Új MI platform a gyermekek fogszuvasodásának forradalmi korai felismeréséhez

Fraser Macdonald, Dental Tribune International

cs. 30 október 2025

mentés

HONG KONG: A Globális Betegségteher Tanulmány (Global Burden of Disease) szerint a korai gyermekkori fogszuvasodás világszerte körülbelül 530 millió gyermeket érint, így ez a világ egyik leggyakoribb krónikus gyermekbetegsége. Ennek a jelentős közegészségügyi fenyegetésnek a kezelése érdekében egy kínai intézmények tudósaiból álló kutatócsoport kifejlesztett egy forradalmian új mesterséges intelligencia (MI) modellt, amely képes kimutatni a fogszuvasodás kialakulását jelző finom mikrobiális változásokat bizonyos fogakban, jóval azelőtt, hogy azok klinikailag láthatóvá válnának. A betegek szájhigiéniájára és a terápiás megközelítésekre gyakorolt hatások ezért nagyon jelentősek.

A kínai csapat 11 hónapon keresztül 89 óvodáskorú gyermek fogplakk mikrobiomjának változásait figyelte meg, és létrehozta a tejfogak mikrobiális térképét – ez egyedülálló hozzájárulás a terület kutatásához. A tanulmányban leírtak szerint egy adott gyermeken belül általában stabil mikroorganizmus-eloszlási minta marad fenn az elülső és hátsó maxilláris fogak között, és minden régióban specifikus mikrobiális közösségek találhatók. Nagy jelentőséggel bír az a tény, hogy a mikrobáknak ez a strukturált eloszlása megváltozik abban a pillanatban, amikor a fogszuvasodás megkezdődik. Az elülső (incizális) területhez kapcsolódó baktériumok a zápfogak felé vándorolnak, és fordítva.

A fogszuvasodás ezen térbeli mikrobiális indikátorai alapján a kutatók egy rendkívül hasznos mesterséges intelligencia platformot fejlesztettek ki, amellyel sikeresen kimutatták az egyes fogakon bekövetkező specifikus bakteriális változásokat, jóval azelőtt, hogy a fogszuvasodás klinikailag láthatóvá válna. A végeredmény a szájüregben lévő minden egyes fog mikrobiális kockázatának korai indikátora.

A modell rendkívül pontosnak bizonyult. Azáltal, hogy az egyes fogak egyedi mikrobiális profiljára vonatkozó adatokat integrálták a szomszédos fogak adataival, a platform 98%-os pontosságot ért el a meglévő fogszuvasodás kimutatásában, valamint 93%-os pontosságot a fogszuvasodás előrejelzésében két hónappal a klinikai manifesztáció előtt.

A Hongkongi Egyetem úttörő felfedezéséről szóló sajtóközleményben Dr. Shi Huang, a tanulmány társszerzője, az egyetem Fogorvostudományi Karának Alkalmazott Szájgyógyászati és Fogászati Tanszékének adjunktusa elmondta: „Ezek az eredmények alapvetően megváltoztatják a fogszuvasodásról alkotott képünket.” Dr. Huang így magyarázta: „A fogszuvasodás elkerülhetetlen folyamatként való felfogásától eljutottunk a mikrobiális szintű – fogról fogra történő – előrejelzésének és megelőzésének lehetőségéhez.”

A kutatás klinikai jelentősége kétségtelenül nagy, és ha a modellt széles körben elfogadják, forradalmasíthatja a gyermekek fogszuvasodásának kezelését. Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia platform egyfajta kifinomult korai figyelmeztető rendszert képvisel, amely a mikrobiális változásokat a jövőbeni fogszuvasodás, fertőzések, fájdalom és általános szájhigiénia pontos indikátoraként használja. Alkalmazása jelentősen javíthatja a gyermekek szájhigiéniáját és általános jólétét, így nagyon értékes eszközzé válhat a megelőző fogászatban.

Az „Egyetlen fogra kiterjedő, teljes szájra kiterjedő korai gyermekkori fogszuvasodás-előrejelzés a plakk-mikrobiota térbeli és időbeli variációi alapján” (“Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota” ) című tanulmány 2025. június 11-én jelent meg a Cell Host & Microbe online kiadásában.